AI, Beschäftigung und die globale Große Divergenz: Cai Fang über die Zukunft des chinesischen Arbeitsmarktes

Einleitung: Die Warnung eines Ökonomen

In den frühen 2020er-Jahren steht die globale Wirtschaft an einem besonderen Scheideweg. Einerseits schwindet die demografische Dividende, die Chinas Aufstieg über vier Jahrzehnte getragen hat; andererseits beginnt künstliche Intelligenz mit beispielloser Geschwindigkeit ihr Potenzial zu entfalten, Branchen grundlegend zu verändern. Die öffentliche Diskussion konzentriert sich zumeist auf technologische Wunder oder heftige Marktkämpfe. Für Cai Fang, Mitglied der Akademischen Abteilungen der Chinesischen Akademie der Sozialwissenschaften und ehemaliger Vizepräsident, ist die eigentliche Frage jedoch nüchterner: Was geschieht mit dem größten Arbeitsmarkt der Welt, wenn maschinelle Intelligenz auf die Alterung der Bevölkerung trifft?

In seinem neuesten Buch „Neue Beschäftigungstrends in China: Wie künstliche Intelligenz den Arbeitsmarkt umgestaltet" geht Cai Fang über die gängige Debatte darüber hinaus, „welche Arbeitsplätze verschwinden werden", und wirft eine tiefer liegende strukturelle Frage auf: Wie sollte sich das gesamte Wirtschaftssystem anpassen, wenn eine Allzwecktechnologie den zentralen Produktionsfaktor Arbeit grundlegend verändert? Das beim CITIC-Verlag erschienene Buch ist kein futuristisches Manifest, sondern ein systematischer theoretischer Versuch – auf der Grundlage der besonderen demografischen und institutionellen Realitäten Chinas die Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung zu theoretisieren.

Das Zusammentreffen von demografischem Wendepunkt und KI-Schock

Chinas Stellung in der globalen Wirtschaftsordnung war lange eng mit seiner Bevölkerungsgröße verknüpft. Doch diese Ära geht zu Ende. Die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter in China ist seit mehr als zehn Jahren rückläufig, und die Alterung beschleunigt sich. In diesem Kontext zeigt KI ein Paradoxon: Einerseits können Automatisierung und algorithmische Intelligenz das unzureichende Arbeitskräfteangebot ausgleichen und das Produktivitätswachstum stützen; andererseits könnte die KI-getriebene Substitution ausgerechnet die Arbeitsplätze treffen, deren Tätigkeiten am ehesten routinisierbar sind – ein Risiko, das in China besonders akut ist, da sich die sozialen Sicherungsnetze und die Arbeitsmarktinstitutionen noch in der Entwicklung befinden.

Das Besondere an Cai Fangs Analyse liegt in seinem Beharren auf der Dringlichkeit. KI ist kein fernes Ereignis; sie gestaltet den Arbeitsmarkt in Echtzeit um. Von ChatGPT bis DeepSeek hat die rasche Einführung großer Sprachmodelle die Diskussion von theoretischer Ableitung hin zu praktischen Herausforderungen für die Politik verschoben. Der im Februar 2025 in Paris abgehaltene KI-Aktionsgipfel – bei dem 60 Länder, darunter China, eine Erklärung zu inklusiver und nachhaltiger KI unterzeichneten – zeigt, dass Beschäftigung zu einem Thema der globalen Governance geworden ist und nicht nur eine innenpolitische Angelegenheit darstellt.

Von ChatGPT zu DeepSeek: der „Toyota-Moment" des Technologiepfads

Der Aufstieg von DeepSeek, einem 2023 gegründeten chinesischen KI-Start-up, wurde von westlichen Medien als „Sputnik-Moment" beschrieben – eine Metapher mit Anklängen an den Kalten Krieg, die sowohl einen bedeutenden technologischen Durchbruch anerkennt als auch die Sorge über den sich verschärfenden internationalen KI-Wettbewerb zum Ausdruck bringt. Doch ein Leser bot in einem Brief an die britische „Financial Times" einen aufschlussreicheren Vergleich an: den „Toyota-Moment". Toyota hat das Automobil nicht erfunden, sondern durch schlanke und effiziente Produktionsmethoden die Automobilindustrie neu gestaltet und zuverlässige Autos für Milliarden von Menschen zugänglich gemacht. Ebenso senkt DeepSeeks „klein, aber fein"-Modell durch Algorithmusoptimierung die Kosten, konzentriert sich auf vertikale Anwendungen und ist an den chinesischen Sprachkontext angepasst, sodass KI schneller in den Arbeits- und Lebensalltag integriert werden kann.Diese Unterscheidung geht weit über die Unternehmensstrategie hinaus. Die „Sputnik“-Erzählung betrachtet KI als einen Nullsummen-Wettbewerb in der Geopolitik, bei dem der Gewinn des einen Landes zwangsläufig der Verlust eines anderen ist. Die „Toyota“-Erzählung hingegen weist darauf hin, dass die folgenreichsten KI-Durchbrüche aus Innovationen entstehen könnten, die die Technologie demokratisieren – die Kosten senken, sie in den Alltag integrieren und in breiten Branchen neuen wirtschaftlichen Wert schaffen. Für ein Land wie China, das sowohl über die größte Arbeitskraft der Welt als auch über einen riesigen Binnenmarkt verfügt, könnte ein effizienzgetriebener Weg bedeutungsvoller sein als das Rennen um allgemeine künstliche Intelligenz. Er könnte sogar Entwicklungsländern, die lange unter Infrastruktur- und Ressourcenbeschränkungen gelitten haben, einen Sprung in die KI-Ära ermöglichen.

Der historische Widerhall der Großen Divergenz

Cai Fang zieht einen scharfen historischen Vergleich. Die Industrielle Revolution brachte die „Große Divergenz“ hervor – wenige westliche Länder stiegen rasch auf, während der Großteil der Welt zurückblieb. Im späten 20. Jahrhundert folgte die „Große Konvergenz“, angetrieben durch die Globalisierung, wobei Entwicklungsländer, insbesondere China, den Rückstand zu den entwickelten Ländern verringerten. Heute könnte KI diese Entwicklung durchbrechen, mit offenem Ausgang.

Wenn KI von wenigen entwickelten Volkswirtschaften und großen Tech-Konzernen monopolisiert wird, könnte sie Ungleichheiten vertiefen und neue Spaltungen erzeugen. Wenn KI-Technologien jedoch billig, leicht anpassbar und weit verbreitet werden, könnten sie Entwicklungsländern ermöglichen, die traditionelle Phase der Industrialisierung zu überspringen. In diesem Sinne ist Chinas Wahl nicht nur eine innere Angelegenheit. Als weltweit führendes Land in der KI-Forschung und bei der Einführung von Robotern sowie als ein Land, das bereits Hunderte Millionen Menschen aus der Armut befreit hat, wird die Frage, ob China den Beschäftigungswandel erfolgreich bewältigen kann, ein Signal an den gesamten Globalen Süden senden.

Cai Fang warnt jedoch, dass das Ergebnis nicht vorherbestimmt ist. Es hängt von kollektiven Entscheidungen der Menschheit ab – entscheidend ist, ob Politiksysteme genauso schnell innovieren können wie die Technologie selbst.

Humankapital und das neue Wirtschaftsmodell: Der Schlüssel der Politik

Der Aufruf des Buches zu einer „Innovation der Wirtschaftsmodelle und Humankapital-Investitionsstrategien“ ist keine politische Phrase, sondern eine Antwort auf eine harte Realität: Das auf überschüssiger Arbeitskraft und exportorientierter Fertigung basierende Wirtschaftswachstumsmodell hat sein Potenzial erschöpft. Die nächste Phase der chinesischen Modernisierung erfordert das, was Ökonomen „intensives Wachstum“ nennen – angetrieben von Produktivität, Qualifikationsverbesserung und kreativer Anpassung.

Cai Fangs Betonung des Humankapitals ist in diesem Zusammenhang zu verstehen. Es geht nicht nur um höhere Bildungsausgaben, sondern um den Aufbau eines Systems des lebenslangen Lernens, um Arbeitskräfte in einer sich beschleunigenden Welt der Automatisierung kontinuierlich weiterzubilden. Es bedeutet auch, den Gesellschaftsvertrag neu zu denken: Wie kann Menschen, die von technologischen Umwälzungen betroffen sind, Einkommenssicherheit geboten werden? Wie lässt sich sicherstellen, dass die Gewinne aus KI breit geteilt werden und nicht von einer kleinen Elite angeeignet werden? Seine Mitgliedschaft im hochrangigen Beirat der Weltbank zu Beschäftigungsfragen zeigt, dass diese Themen auf der globalen Agenda angekommen sind.

Außerdem hat das Dritte Plenum des 20. Zentralkomitees der KPCh bereits die allgemeine Richtung für eine umfassende Vertiefung der Reformen festgelegt. Cai Fangs Arbeit liefert die intellektuelle Grundlage für diese Reformen, indem sie das abstrakte Konzept der „neuen qualitativ hochwertigen Produktivkräfte“ mit den konkreten Realitäten von Beschäftigung und sozialer Stabilität verbindet.

Fazit: Die Wahl formt die ZukunftDie Debatte darüber, ob KI zu einer neuen „Großen Divergenz“ oder „Großen Konvergenz“ führen wird, ist keine rein akademische Frage. Sie ist eine Generationenentscheidung. Für China ist die Herausforderung eine doppelte: Es muss zugleich die globale Führungsrolle in der KI anstreben, während seine demografische Dividende schwindet. Für die Welt stellt sich die Frage, ob die Vorteile dieser Technologie umkämpft oder geteilt werden.

Cai Fangs Werk bietet keine einfachen Antworten. Aber es schafft einen Denkrahmen, der sich über den Lärm erhebt. In einer Zeit, in der technologische Durchbrüche häufig sind, strukturelles Verständnis jedoch Mangelware, wird die Stimme eines rigorosen Ökonomen mit langfristigem Blick immer unverzichtbarer. Die Zukunft der Arbeit – ob in China oder weltweit – wird von Faktoren jenseits der Algorithmen geschrieben: nämlich von den politischen Entscheidungen und institutionellen Innovationen, die die Menschen heute treffen.