AI, Pekerjaan dan Divergensi Besar Global: Cai Fang mengenai Masa Depan Pasaran Buruh China

Pengenalan: Amaran Seorang Ahli Ekonomi

Pada awal 2020-an, ekonomi global berada pada titik persimpangan yang istimewa. Di satu pihak, dividen demografi yang menyokong kebangkitan China selama lebih empat dekad semakin menghilang; di pihak lain, kecerdasan buatan mula memperlihatkan potensinya untuk mengganggu pelbagai industri pada kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Perbincangan awam kebanyakannya tertumpu pada keajaiban teknologi atau pertarungan pasaran yang sengit. Tetapi bagi Cai Fang, Felo dan bekas Naib Presiden Akademi Sains Sosial China, persoalan sebenarnya lebih tenang: apabila kecerdasan mesin bertemu dengan penuaan penduduk, apakah yang akan berlaku kepada pasaran buruh terbesar di dunia?

Dalam karya terbarunya, "Trend Baharu Pekerjaan China: Bagaimana Kecerdasan Buatan Membentuk Semula Pasaran Buruh", Cai Fang melampaui perdebatan biasa tentang "pekerjaan mana yang akan hilang" dan mengemukakan persoalan struktur yang lebih mendalam: apabila teknologi serba guna secara mendalam mengubah faktor pengeluaran teras, iaitu buruh, bagaimanakah keseluruhan sistem ekonomi harus menyesuaikan diri? Diterbitkan oleh Kumpulan Penerbitan CITIC, buku ini bukanlah manifesto futuristik, tetapi merupakan usaha teoretikal yang sistematik — berlandaskan realiti unik demografi dan institusi China, untuk menteorikan kesan AI terhadap pekerjaan.

Pertindihan Titik Balik Demografi dan Impak AI

Untuk sekian lama, kedudukan China dalam susunan ekonomi global berkait rapat dengan saiz penduduknya. Tetapi era ini sedang berakhir. Penduduk usia bekerja China telah menurun selama lebih sepuluh tahun berturut-turut, dan kadar penuaan semakin pantas. Dalam konteks ini, AI memperlihatkan satu paradoks: di satu pihak, automasi dan kepintaran algoritma dapat menampung kekurangan penawaran buruh serta menyokong pertumbuhan produktiviti; di pihak lain, penggantian yang dipacu AI mungkin menjejaskan pekerjaan yang kemahirannya paling mudah dirutinkan — risiko ini amat ketara di China kerana jaringan keselamatan sosial dan institusi pasaran buruhnya masih berkembang.

Keunikan analisis Cai Fang terletak pada penekanannya terhadap kesegeraan. AI bukanlah peristiwa yang jauh; ia sedang membentuk semula pasaran buruh secara masa nyata. Dari ChatGPT hingga DeepSeek, penggunaan pantas model bahasa besar telah mengalihkan perbincangan daripada penaakulan teori kepada cabaran dasar praktikal. Sidang Kemuncak Tindakan AI yang diadakan di Paris pada Februari 2025 — dengan 60 negara termasuk China menandatangani deklarasi mengenai AI yang inklusif dan mampan — menunjukkan bahawa pekerjaan telah menjadi isu tadbir urus global, bukan sekadar kebimbangan domestik.

Dari ChatGPT ke DeepSeek: "Detik Toyota" dalam Laluan Teknologi

Syarikat pemula AI China, DeepSeek, ditubuhkan pada 2023. Kebangkitannya digambarkan oleh media Barat sebagai "detik Sputnik" — satu metafora bernuansa Perang Dingin yang mengiktiraf kejayaan teknologi besar sambil menyuarakan kebimbangan terhadap persaingan AI antarabangsa yang semakin sengit. Tetapi seorang pembaca, dalam sepucuk surat kepada Financial Times Britain, memberikan perbandingan yang lebih memberi inspirasi: "Detik Toyota". Toyota tidak mencipta kereta, tetapi membentuk semula industri automotif melalui kaedah pengeluaran yang ramping dan cekap, membolehkan kereta yang boleh dipercayai diakses oleh berbilion orang. Begitu juga, model "kecil dan halus" DeepSeek mengurangkan kos melalui pengoptimuman algoritma, memberi tumpuan kepada aplikasi khusus industri, dan disesuaikan dengan konteks bahasa Cina, membolehkan AI diintegrasikan dengan lebih cepat ke dalam kerja dan kehidupan harian.Perbezaan ini jauh melampaui strategi korporat. Naratif "Sputnik" menganggap AI sebagai perlumbaan geopolitik sifar-jumlah, di mana keuntungan satu negara pasti menjadi kerugian negara lain. Naratif "Toyota" pula menunjukkan bahawa kejayaan AI yang paling mendalam mungkin datang daripada inovasi yang mendemokrasikan teknologi—mengurangkan kos, menyepadukannya ke dalam kehidupan seharian, dan mencipta nilai ekonomi baharu dalam pelbagai industri. Bagi negara seperti China yang mempunyai tenaga buruh terbesar di dunia dan pasaran domestik yang besar, laluan dipacu kecekapan mungkin lebih bermakna daripada perlumbaan kecerdasan am buatan. Ia bahkan boleh membolehkan ekonomi membangun yang lama terkekang oleh kekangan infrastruktur dan sumber untuk melompat ke hadapan dan memasuki era AI.

Gema Sejarah Pencapahan Besar Global

Cai Fang mengemukakan analogi sejarah yang tajam. Revolusi Perindustrian melahirkan "Pencapahan Besar"—sebilangan kecil negara Barat bangkit dengan pesat, manakala sebahagian besar dunia ketinggalan. Pada akhir abad ke-20 pula muncul "Penyatuan Besar", didorong oleh globalisasi, apabila ekonomi membangun, terutamanya China, mengurangkan jurang dengan negara maju. Kini, AI berpotensi memecahkan trajektori ini, dengan hala tuju yang tidak pasti.

Jika AI dimonopoli oleh segelintir ekonomi maju dan gergasi teknologi besar, ia boleh memperdalam ketidaksamaan dan mencipta semula perpecahan baharu. Tetapi jika teknologi AI menjadi murah, mudah disesuaikan, dan tersebar luas, ia boleh membolehkan negara membangun memintas peringkat perindustrian tradisional. Dalam pengertian ini, pilihan China bukan sekadar urusan dalam negeri. Sebagai peneraju global dalam penyelidikan dan pembangunan AI serta penggunaan robot, dan sebuah negara yang telah mengeluarkan ratusan juta orang daripada kemiskinan, kejayaan China menguruskan peralihan pekerjaan akan memberi isyarat kepada seluruh Global Selatan.

Tetapi Cai Fang memberi amaran bahawa hasilnya tidak ditentukan terlebih dahulu. Ia bergantung kepada pilihan kolektif manusia—kuncinya ialah sama ada sistem dasar boleh berinovasi secepat teknologi itu sendiri.

Modal Insan dan Model Ekonomi Baharu: Kunci Dasar

Buku ini menyeru "inovasi dalam model ekonomi dan strategi pelaburan modal insan", yang bukan sekadar slogan dasar, tetapi respons kepada realiti yang keras: model pertumbuhan ekonomi berdasarkan lebihan tenaga buruh dan pembuatan berorientasikan eksport telah kehabisan potensinya. Peringkat seterusnya pemodenan China memerlukan apa yang ahli ekonomi sebut sebagai "pertumbuhan intensif"—didorong oleh produktiviti, peningkatan kemahiran, dan penyesuaian kreatif.

Penekanan Cai Fang terhadap modal insan harus difahami dalam konteks ini. Ini bukan sekadar meningkatkan pelaburan dalam pendidikan, tetapi juga membina sistem pembelajaran sepanjang hayat untuk terus meningkatkan kemahiran pekerja dalam dunia yang automasinya semakin pantas. Ia juga bermaksud memikirkan semula kontrak sosial: bagaimana menyediakan jaminan pendapatan bagi mereka yang terjejas oleh teknologi, dan bagaimana memastikan manfaat AI dikongsi secara meluas dan tidak dirampas oleh segelintir elit. Jawatannya sebagai ahli Suruhanjaya Penasihat Peringkat Tinggi Bank Dunia mengenai Pekerjaan menunjukkan bahawa isu-isu ini telah memasuki agenda global.

Selain itu, Sidang Pleno Ketiga Jawatankuasa Pusat Parti Komunis China ke-20 telah menggariskan hala tuju menyeluruh untuk mendalami pembaharuan secara komprehensif. Kerja Cai Fang menyediakan asas intelektual untuk reformasi ini, menghubungkan konsep abstrak "daya produktif berkualiti baharu" dengan realiti konkrit pekerjaan dan kestabilan sosial.

Kesimpulan: Pilihan Membentuk Masa DepanPerdebatan mengenai sama ada AI akan membawa kepada "pemisahan besar" atau "penumpuan besar" baharu bukanlah soal akademik semata-mata. Ia merupakan pilihan generasi. Bagi China, cabarannya bersifat dua kali ganda: ia perlu mengejar kepimpinan global AI pada masa dividen demografinya semakin menyusut. Bagi dunia, persoalannya ialah sama ada faedah teknologi ini akan dipertandingkan atau dikongsi bersama.

Karya Cai Fang tidak menawarkan jawapan yang mudah. Tetapi ia membina rangka kerja pemikiran yang melampaui kebisingan. Pada era yang dipenuhi kejayaan teknologi tetapi kekurangan pemahaman struktur, suara seorang ahli ekonomi yang teliti dengan wawasan jangka panjang semakin tidak dapat diketepikan. Masa depan pekerjaan—sama ada di China mahupun di peringkat global—akan ditulis oleh faktor-faktor di luar algoritma: iaitu pilihan dasar dan inovasi institusi yang dibuat oleh manusia hari ini.