IA, empleo y la gran divergencia global: Cai Fang sobre el futuro del mercado laboral chino

Introducción: la advertencia de un economista

A principios de la década de 2020, la economía global se encontraba en una encrucijada particular. Por un lado, el dividendo demográfico que ha sostenido el ascenso de China durante más de cuatro décadas se está desvaneciendo; por otro, la inteligencia artificial ha comenzado a demostrar con una velocidad sin precedentes su potencial para trastocar diversas industrias. El debate público se centra mayormente en los milagros tecnológicos o las batallas del mercado. Pero para Cai Fang, miembro del Comité Académico de la Academia China de Ciencias Sociales y exvicepresidente de esta, la verdadera cuestión es más sobria: cuando la inteligencia de las máquinas se encuentra con el envejecimiento demográfico, ¿qué sucederá en el mercado laboral de mayor escala del mundo?

En su último libro, *Nuevas tendencias del empleo en China: cómo la inteligencia artificial está remodelando el mercado laboral*, Cai Fang va más allá del debate común sobre "qué empleos desaparecerán" y plantea una pregunta estructural más profunda: cuando una tecnología de propósito general transforma profundamente la mano de obra, que es el factor productivo central, ¿cómo debería adaptarse todo el sistema económico? Publicado por CITIC Press Group, este libro no es un manifiesto futurista, sino un intento teórico sistemático: teorizar el impacto de la IA en el empleo a partir de las realidades demográficas e institucionales particulares de China.

La superposición del punto de inflexión demográfico y el impacto de la IA

Durante mucho tiempo, la posición de China en el orden económico global ha estado estrechamente vinculada a su tamaño demográfico. Pero esa era está llegando a su fin. La población en edad laboral de China se ha reducido durante más de una década consecutiva y el envejecimiento se acelera. En este contexto, la IA presenta una paradoja: por un lado, la automatización y la inteligencia algorítmica pueden compensar la insuficiente oferta de mano de obra y sostener el crecimiento de la productividad; por otro lado, la sustitución impulsada por la IA podría afectar a los empleos cuyas habilidades son más fácilmente rutinizables, un riesgo especialmente agudo en China, donde la red de seguridad social y las instituciones del mercado laboral aún están en evolución.

La singularidad del análisis de Cai Fang radica en su insistencia en la urgencia. La IA no es un acontecimiento lejano; está remodelando el mercado laboral en tiempo real. Desde ChatGPT hasta DeepSeek, el rápido despliegue de los grandes modelos de lenguaje ha desplazado el debate de la especulación teórica a los desafíos prácticos de las políticas. La Cumbre de Acción sobre la IA celebrada en París en febrero de 2025, donde 60 países, incluida China, firmaron una declaración sobre una IA inclusiva y sostenible, indica que el empleo se ha convertido en un tema de gobernanza global, no solo en una preocupación nacional.

De ChatGPT a DeepSeek: el "momento Toyota" de la trayectoria tecnológica

El ascenso de DeepSeek, la startup china de IA fundada en 2023, ha sido descrito por los medios occidentales como un "momento Sputnik", una metáfora con connotaciones de la Guerra Fría que a la vez reconoce un importante avance tecnológico y expresa preocupación por la intensificación de la competencia internacional en IA. Sin embargo, un lector, en una carta al *Financial Times* británico, ofreció una comparación más esclarecedora: el "momento Toyota". Toyota no inventó el automóvil, sino que transformó la industria automotriz mediante métodos de producción eficientes y ajustados, popularizando automóviles confiables para miles de millones de personas. Del mismo modo, el modelo "pequeño pero eficiente" de DeepSeek, mediante la optimización algorítmica, la reducción de costos, el enfoque en aplicaciones verticales y la adaptación al contexto del idioma chino, permite que la IA se integre más rápidamente en el trabajo y la vida cotidiana.Esta distinción va mucho más allá de la estrategia empresarial. La narrativa del «Sputnik» ve la IA como una competencia geopolítica de suma cero, donde la ganancia de un país implica necesariamente la pérdida de otro. La narrativa del «Toyota», en cambio, sugiere que los avances de IA de mayor impacto pueden provenir de innovaciones que democratizan la tecnología: reducir costos, integrarse en la vida cotidiana y crear nuevo valor económico en una amplia gama de industrias. Para un país como China, que cuenta tanto con la fuerza laboral más grande del mundo como con un vasto mercado interno, un camino impulsado por la eficiencia puede tener más sentido que la carrera por la inteligencia artificial general. Incluso podría permitir que las economías en desarrollo, durante mucho tiempo limitadas por restricciones de infraestructura y recursos, den un salto adelante hacia la era de la IA.

El eco histórico de la Gran Divergencia

Cai Fang plantea una aguda analogía histórica. La Revolución Industrial dio lugar a la «Gran Divergencia»: unas pocas potencias occidentales ascendieron rápidamente mientras la mayor parte del mundo quedaba rezagada. A finales del siglo XX apareció la «Gran Convergencia», impulsada por la globalización, en la que las economías en desarrollo, especialmente China, redujeron la brecha con los países desarrollados. Hoy, la IA podría romper esta trayectoria, con un rumbo incierto.

Si la IA es monopolizada por unas pocas economías desarrolladas y gigantes tecnológicos, podría profundizar la desigualdad y crear nuevas divisiones. Pero si la tecnología de IA se vuelve barata, adaptable y ampliamente difundida, podría permitir a los países en desarrollo saltarse la fase de industrialización tradicional. En este sentido, la elección de China no es solo un asunto interno. Como líder mundial en investigación y desarrollo de IA y en despliegue de robots, y como país que ha sacado a cientos de millones de personas de la pobreza, el éxito de China en gestionar la transición del empleo enviará una señal a todo el Sur Global.

Pero Cai Fang advierte que el resultado no está predeterminado. Depende de las decisiones colectivas de la humanidad: la clave está en si los sistemas de políticas pueden innovar tan rápido como la propia tecnología.

Capital humano y nuevo modelo económico: la clave de las políticas

El libro hace un llamado a la «innovación en los modelos económicos y en las estrategias de inversión en capital humano». No es una consigna política, sino una respuesta a una realidad contundente: el modelo de crecimiento basado en el excedente de mano de obra y la manufactura orientada a la exportación ha agotado su potencial. La próxima etapa de la modernización de China requiere lo que los economistas denominan «crecimiento intensivo», impulsado por la productividad, la mejora de habilidades y la adaptación creativa.

El énfasis de Cai Fang en el capital humano debe entenderse en este contexto. No se trata solo de aumentar la inversión educativa, sino de construir un sistema de aprendizaje permanente que permita a los trabajadores actualizar sus habilidades continuamente en un mundo donde la automatización se acelera. También implica repensar el contrato social: cómo proporcionar seguridad de ingresos a quienes se ven afectados por la tecnología y cómo garantizar que los beneficios de la IA se compartan ampliamente en lugar de ser acaparados por una élite reducida. Su papel como miembro de la Comisión Consultiva de Alto Nivel del Banco Mundial sobre Empleo indica que estas cuestiones ya forman parte de la agenda global.

Además, la Tercera Sesión Plenaria del XX Comité Central del Partido Comunista de China ya ha esbozado un plan integral para profundizar las reformas. El trabajo de Cai Fang proporciona la base intelectual para estas reformas, conectando el concepto abstracto de «nuevas fuerzas productivas de calidad» con las realidades concretas del empleo y la estabilidad social.

Conclusión: las decisiones moldean el futuro## Conclusión: las elecciones moldean el futuro

El debate sobre si la IA conducirá a una nueva «gran divergencia» o «gran convergencia» no es una cuestión puramente académica. Es una elección intergeneracional. Para China, el desafío es doble: debe buscar el liderazgo global en IA al mismo tiempo que se desvanece su dividendo demográfico. Para el mundo, la cuestión reside en si los beneficios de esta tecnología se disputan o se comparten.

La obra de Cai Fang no ofrece respuestas simples, pero establece un marco de pensamiento que trasciende el ruido. En una era de avances tecnológicos frecuentes y comprensión estructural escasa, la voz de un economista riguroso con una visión de largo plazo resulta cada vez más indispensable. El futuro del empleo —tanto en China como en el mundo— será escrito por factores ajenos a los algoritmos: las decisiones políticas y las innovaciones institucionales que la humanidad tome hoy.